Ермаков сборник задач по высшей математике для экономистов скачать pdf
Dating > Ермаков сборник задач по высшей математике для экономистов скачать pdf
Download links: → Ермаков сборник задач по высшей математике для экономистов скачать pdf → Ермаков сборник задач по высшей математике для экономистов скачать pdf
Геометрические векторы 5 1. Метод моментов 360 24. Скалярное произведение векторов 8 2. Дифференциальные уравнения первого порядка 225 16. Экстремум функции 170 12. Дифференцирование функций, заданных неявно и параметрически 161 12. Степенные ряды 248 17.
Во всех разделах приведены краткие теоретические сведения, ряд задач снабжен решениями. Задачник содержит типовые практикумы с контрольными тестами. Предназначен для студентов экономических специальностей. Содержание Предисловие 3 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ 1. Геометрические векторы 5 1. Линейные операции над векторами 5 1. Скалярное произведение векторов 8 2. Прямая и плоскость 10 2. Прямая на плоскости 10 2. Прямая в пространстве 21 2. Прямая и плоскость в пространстве 24 3. Кривые второго порядка 27 3. Парабола 31 Практикум по аналитической геометрии 32 ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА 4. Комплексные числа 39 4. Определители матриц второго и третьего порядка 43 4. Разложение определителя матрицы по элементам строки и столбца 44 4. Свойства определителей n-го порядка 46 4. Вычисление определителей 48 5. Действия с матрицами 50 5. Обратная матрица 53 5. Ранг матрицы 57 6. Решение систем линейных уравнений 60 6. Формулы Крамера 61 6. Общее решение системы линейных уравнений 63 7. Системы векторов и уравнений 70 7. Разложение вектора по системе векторов 70 7. Линейная зависимость 73 7. Базис и ранг системы векторов : 77 7. Векторы и матрицы 82 7. Системы линейных уравнений 87 8. Векторные пространства 93 8. Размерность и базис 95 8. Координаты вектора 98 8. Пересечение и сумма подпространств 100 8. Евклидовы и унитарные подпространства 102 9. Матрицы и квадратичные формы 106 9. Собственные значения и собственные векторы матрицы 106 9. Приведение квадратной матрицы к диагональному виду 108 9. Ортогональные и симметрические матрицы 110 9. Квадратичные формы 114 Практикум 1 по линейной алгебре 117 Практикум 2 по линейной алгебре. Функции одной переменной 135 10. Функциональная зависимость и способы ее представления 135 10. Преобразование графиков функций …. Числовые последовательности и пределы 142 11. Первый и второй замечательные пределы 144 11. Предел функции 145 11. Сравнение бесконечно малых функций 147 11. Разрывные функции 148 12. Производная и дифференциал 149 12. Вычисление производных 149 12. Касательная и нормаль к плоской кривой 154 12. Приближенное вычисление действительных корней уравнения. Дифференциалы первого и высшего порядков и их применение. Дифференцирование функций, заданных неявно и параметрически 161 12. Исследование функций и построение графиков 163 12. Основные теоремы дифференциального исчисления 163 12. Формула Тейлора 167 12. Интервалы монотонности 169 12. Экстремум функции 170 12. Выпуклость вверх и выпуклость вниз вогнутость , Точки перегиба. Функции многих переменных 179 13. Область определения, способы задания, линии и поверхности уровня 179 13. Частные производные высших порядков 188 13. Экстремумы функций двух переменных 190 13. Условный экстремум 192 13. Метод наименьших квадратов 194 Практикум по математическому анализу 197 14. Неопределенный интеграл 202 14. Непосредственное интегрирование 202 14. Интегрирование путем подведения под знак дифференциала и методом подстановки 204 14. Интегрирование по частям 205 14. Интегрирование рациональных функций 206 14. Интегрирование тригонометрических функций 208 14. Интегрирование некоторых иррациональных функций 211 15. Определенный интеграл 212 15. Непосредственное вычисление определенного интеграла и подведение под знак дифференциала 212 15. Замена переменных в определенном интеграле 214 15. Интегрирование по частям в определенном интеграле 215 15. Несобственные интегралы 218 15. Дифференциальные уравнения 223 16. Основные понятия и определения 223 16. Дифференциальные уравнения первого порядка 225 16. Уравнения л-го порядка, допускающие понижение порядка 230 16. Линейные дифференциальные уравнения n-го порядка с постоянными коэффициентами 233 17. Понятие ряда и его сходимости. Свойства сходящихся рядов …. Признаки сходимости положительных рядов 240 17. Абсолютная и условная сходимость. Функциональные ряды 245 17. Степенные ряды 248 17. Ряды Тейлора и Маклорена. Применение рядов к приближенным вычислениям. Применение аналитической геометрии и математического анализа в экономике 265 18. Применение аналитической геометрии 265 18. Предельный анализ 276 18. Применение интегрального исчисления 287 18. Применение дифференциальных уравнений 297 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 19. Случайные события 303 19. Классическое определение вероятности события 303 19. Теоремы сложения и умножения вероятностей 306 19. Вероятность появления хотя бы одного события 309 19. Формула полной вероятности и формула Байеса 310 19. Формулы Бернулли и Пуассона 311 20. Дискретные случайные величины 314 20. Закон распределения вероятностей 314 20. Математическое ожидание и дисперсия 319 21. Непрерывные случайные величины 323 21. Функция распределения вероятностей и плотность вероятности. Математическое ожидание и дисперсия. Мода и медиана 326 21. Равномерное распределение 328 21. Нормальное распределение 330 21. Показательное распределение 331 22. Система : случайных величин 333 22. Закон распределения двумерной случайной величины 333 22. Числовые характеристики системы двух случайных величин …. Выборка и ее представление 347 23. Pacпpеделение частот 347 23. Эмпирическая функция распределения 350 23. Полигон и гистограмма 353 24. Статистическое оценивание 357 24. Выборочная средняя и выборочная дисперсия 357 24. Метод моментов 360 24. Метод наибольшего правдоподобия 363 24. Интервальные оценки 365 25. Проверка статистических гипотез 368 25. Основные понятия 368 25. Сравнение выборочной средней с математическим ожиданием. Сравнение двух дисперсий 373 25. Сравнение двух математических ожиданий 376 25. Проверка гипотезы о распределении. Критерий Пирсона 381 26. Регрессионный анализ 388 26. Линейная регрессия с несгруппированными данными 388 26. Линейная регрессия со сгруппированными данными 391 27. Дисперсионный анализ 396 Практикум по математической статистике 401 ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 28. Математическая модель задачи математического программирования 412 28. Примеры составления математических моделей экономических задач 413 28. Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме 415 29. Графический метод решения задач линейного программирования 419 29. Графический метод решения задач линейного программирования с двумя переменными 419 29. Графический метод решения задач линейного программирования с п переменными 424 30. Симплексный метод решения задач линейного программирования 432 30. Опорное решение задачи линейного программирования 432 30. Алгоритм симплексного метода 436 30. Метод искусственного базиса 446 31. Теория двойственности 457 31. Составление математических моделей двойственных задач 457 31. Первая теорема двойственности 462 31. Вторая теорема двойственности 467 31. Двойственный симплексный метод метод последовательного уточнения оценок 470 32. Транспортная задача линейного программирования 476 32. Математическая модель транспортной задачи 476 32. Опорное решение транспортной задачи. Метод потенциалов 485 32. Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность 493 32. Транспортная задача по критерию времени 497 33.
Last updated
